О допродажах в edTech, ручной и ML-сегментации пользовательской базы и принятии решен

«До тех пор, пока мы не ввели срок годности на данные аналитики, у нас получались очень странные результаты в тестах. Когда мы, например, брали сегмент с интересом к английскому и говорили ему: „Купи английский”, — а он покупал все что угодно, но только не английский».

«В сегменте 9–11 классов сильная боль и ярко выраженная потребность: хочу сдать ЕГЭ, хочу поступить в вуз. И есть довольно большое количество замотивированных детей, которые даже понимают сами, в какой они хотят вуз, у них есть конкретная цель. И когда боль сильная, ребенок даже сам может выступать инициатором покупки».

Гость: Владимир Рутенберг

Monetization & Upsale Lead, Фоксфорд

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io

О чем говорим:

1:43 В каких случаях необходимо фокусироваться на допродажах текущей базе

5:24 Зачем выделенной команде отвечать за новых пользователей

7:10 Сегментация базы и увеличение конверсии в каждом сегменте

10:03 Способы сегментации платящих пользователей

13:55 Как устроена деятельность по дополнительной монетизации

17:05 Специфика допродаж в Фоксфорде

19:53 Особенности сегментации по поведению пользователей

23:32 Зачем нужен срок годности в аналитике

25:04 Как сделать, чтобы человек что-то купил

26:49 ML-модель vs сегментация по интересам. Создание инфраструктуры

29:13 Сбор данных в процессе онбординга

32:25 В какие еще сценарии стоит внедрять онбординг

35:39 Тестирование результатов и порядки цифр по допродажам

37:58 Работа с детьми и родителями

40:36 Насколько часто дети хотят, чтобы им купили дополнительные образовательные продукты