#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка

В гостях Максим Купрашевич - руководитель команды машинного обучения в Layer, SberDevices. Максим рассказал о некоторых очень интересных применениях компьютерного зрения в решении как бизнес-задач, так и в общественно-значимых некоммерческих инициативах. Поговорили о том, как искусственный интеллект помогает распознавать интересные пользователю объекты в фильмах и на лету выдает по ним информацию, о том, как дата-сайентисты помогают в сохранении численности популяций вымирающих животных, о том, как стать хорошим уверенным специалистом в компьютерном зрении, о том, как не выгореть, решая задачи машинного обучения и многом другом! Ссылки выпуска: Снова курс Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/machine-learning) Groknet, общая информация в блоге (https://ai.facebook.com/blog/powered-by-ai-advancing-product-understanding-and-bu ilding-new-shopping-experiences/) Groknet, техническая статья (https://ai.facebook.com/research/publications/groknet-unified-computer-vision-model- trunk-and-embeddings-for-commerce/) FaceBook Максима (https://www.facebook.com/WildChlamydia) Сбердевайсы (https://sberdevices.ru/) Буду благодарен за обратную связь! Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/9781458