Сервис может содержать контент, не предназначенный для несовершеннолетних, в том числе упоминающий о наркотических средствах, психотропных веществах и их аналогах, незаконное потребление которых причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность.
©2025, ООО «Звук» является аккредитованной ИТ-компанией, ОКВЭД 62.01: разработка программного обеспечения. ПО ООО «Звук» состоит в реестре отечественного ПО: №16328 от 23.01.2023. В Сервисе применяются рекомендательные технологии в соответствии с

Правилами

Подкаст Machine Learning Podcast

Machine Learning Podcast

Подкаст  ·  28 декабря  ·  1 час 19 мин

#017 ML Виктория Земляк. ML в научных исследованиях

Эпизод подкаста #017 ML Виктория Земляк. ML в научных исследованиях

Слушать эпизод

#017 ML Виктория Земляк. ML в научных исследованиях

Machine Learning Podcast
В гостях ведущая подкаста о мозге и нейронауках "Нейрочай" Виктория Земляк. Получился очень насыщенный и интересный выпуск, в котором мы обсудили применение машинного обучения в научных исследованиях, айтрекинг (отслеживание взгляда), психолингвистику, ложную слепоту (явление и книгу), различия в связности английских и русских текстов у больных шизофренией, подкастинг, статью Франсуа Шолле про концептуальный подход к созданию сильного ИИ, интеллект воронов и даже нейроинтерфейсы. Однозначно было не скучно! Ссылки выпуска: Подкаст "Нейрочай" - https://anchor.fm/neurotea Телеграм-канал подкаста "Нейрочай" - https://t.me/neurotea Паблик подкаста "Нейрочай" в ВК - https://vk.com/neurotea Перевод статьи Франсуа Шолле "Как оценивать интеллект? Подход Google" - https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/493952/ Оригинал статьи Франсуа Шолле на Архиве - https://arxiv.org/abs/1911.01547 Статья на Хабре "Почему меня разочаровали результаты Kaggle ARC Challenge" - https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/507852/ ARC Challenge на Kaggle - https://www.kaggle.com/c/abstraction-and-reasoning-challenge/overview/code-requirements Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) Music by Audionautix.com