Сервис может содержать контент, не предназначенный для несовершеннолетних, в том числе упоминающий о наркотических средствах, психотропных веществах и их аналогах, незаконное потребление которых причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность.
©2025, ООО «Звук» является аккредитованной ИТ-компанией, ОКВЭД 62.01: разработка программного обеспечения. ПО ООО «Звук» состоит в реестре отечественного ПО: №16328 от 23.01.2023. В Сервисе применяются рекомендательные технологии в соответствии с

Правилами

Подкаст Machine Learning Podcast

Machine Learning Podcast

Подкаст  ·  27 ноября  ·  1 час 5 мин

#013 ML Алексей Ярошенко. Из специалиста по рекламе в дата-сайентисты

Эпизод подкаста #013 ML Алексей Ярошенко. Из специалиста по рекламе в дата-сайентисты

Слушать эпизод

#013 ML Алексей Ярошенко. Из специалиста по рекламе в дата-сайентисты

Machine Learning Podcast
Очередной выпуск подкаста посвящен смене карьеры. В гостях бывший специалист по контекстной рекламе, маркетолог, сооснователь рекламного агентства и сертифицированный тренер по рекламным продуктам Google, а теперь - инженер по машинному обучению, который заканчивает MADE, Алексей Ярошенко. Мы поговорили о том, что заставляет человека менять одну успешную карьеру, на другую, успех в которой не гарантирован, от том как не поступить в ШАД, но поступить в MADE и как там потом учиться. Как совмещать учебу с работой и семьей с маленьким ребенком и где взять на все это время. Алексей заканчивает MADE и ему есть чем поделиться. Встречайте! Ссылки выпуска: FaceBook Алексея (https://www.facebook.com/alexey.yaroshenko) Telegram Алексея (https://t.me/yaroshenko) Блог Алексея, на котором можно найти интересные статьи, в том числе и про поступление/обучение в MADE  (https://yaroshenko.by) Академия Больших Данных MADE (https://data.mail.ru/) Курс "Специализация Машинное обучение и анализ данных"  (https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis)  Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) Music by Audionautix.com