Сервис может содержать контент, не предназначенный для несовершеннолетних, в том числе упоминающий о наркотических средствах, психотропных веществах и их аналогах, незаконное потребление которых причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность.
©2025, ООО «Звук» является аккредитованной ИТ-компанией, ОКВЭД 62.01: разработка программного обеспечения. ПО ООО «Звук» состоит в реестре отечественного ПО: №16328 от 23.01.2023. В Сервисе применяются рекомендательные технологии в соответствии с

Правилами

Подкаст TAdviser

TAdviser

Подкаст  ·  26 ноября  ·  15 мин

Успешные кейсы применения ИИ в бизнесе - обзор выступлений конференции TAdviser. - "Э

Эпизод подкаста Успешные кейсы применения ИИ в бизнесе - обзор выступлений конференции TAdviser. - "Эра искусственного интеллекта" №15

Слушать эпизод

Успешные кейсы применения ИИ в бизнесе - обзор выступлений конференции TAdviser. - "Эра искусственного интеллекта" №15

TAdviser
24 ноября 2020 года TAdviser провёл онлайн-конференцию "Системы искусственного интеллекта 2020". Светлана Вронская, автор Telegram-канала Analytics Now, посвященного проблематике ИИ и больших данных, бизнес-аналитике, побывала на этой конференции и записала самые запоминающиеся моменты.  Вот её впечатления: "Надо отдать должное и выступающим, и организаторам, все презентации рассказывали о конкретных кейсах применения ИИ в бизнесе. Основной партнер мероприятия, норвежская компания Crayon, привела несколько очень интересных примеров того, как в Норвегии используется эта технология для оптимизации продаж и производства. Например, крупнейшему производителю молочной продукции этой скандинавской страны, Tine, требовалась система для прогнозирования производства молока и мяса для того, чтобы правильно запланировать транспортировку и обработку. C помощью машинного обучения получилось сделать модель, которая повысила точность прогноза на 40%, что привело к общему снижению себестоимости на 7%. А в другом кейсе для розничной сети было необходимо сделать рекомендательный сервис, который работал в формате rule-based, более персонализированным для работы в онлайн-кампаниях. Создав две отдельные модели с использованием ML и click-stream данных, которые используют 75 факторов пользовательского поведения, ритейлер получил рекомендательный сервис, который повысил конверсию в некоторых категориях в 7 раз". Слушайте дайджест выступлений на онлайн-конференции "Системы искусственного интеллекта 2020". __________________________________________ Telegram-канал TAdviser: https://t.me/tadviser Telegram-канал Analytics Now: https://t.me/analyticsnow   Присылайте свои предложения и комментарии по развитию подкастов TAdviser на почту editor@tadviser.ru