Гипотезы, метрики, ошибки: как мыслит продуктовый аналитик, Саша Кузьмина, ex Яндекс

В этом выпуске мы поговорили с Сашей Кузьминой, старшим продуктовым аналитиком в FinTech стартапе, ex Яндекс и Авито, и обсудили:

• Полный цикл задач продуктового аналитика — от запуска продукта до поддержки фичей и проверки гипотез
• Могут ли аналитики принимать абсолютно верные решения на данных 
• Типы задач и самые частые ошибки аналитиков 
• Как ChatGPT может помочь развивать продуктовое мышление
• Технические скиллы vs софт скиллы — что важнее?
• Лайфхаки для тревожных аналитиков

💙 Подписывайтесь на телеграм-канал подкаста — там все полезные ссылки и рекомендации из выпусков: https://t.me/odnonopodcast

🤍 Подписывайтесь на телеграм-канал Саши «Data-вдохновленные | KuzminaSH»: https://t.me/hochu_v_stem

💜 Отправляйте подкаст друзьям и коллегам, делитесь им в соцсетях и отмечайте автора (@diiiadema), это лучшая поддержка!