Где не может человек: какое применение генеративному ИИ нашли PwC, BMW и Walmart

Слушать эпизод

Генеративный ИИ уже активно внедряется для автоматизации бизнес-процессов в разных компаниях. Например, в одном из банков перешли от шаблонного извлечения информации к смысловому анализу документов: суммаризации, проверке соответствия нормам, выявлению рисков — все это ускорило обработку данных и помогает разобраться в сложных юридических нюансах.

В промышленности генеративный ИИ тоже активно используется: внедряют «копайлота-диагностов»: инженер описывает симптомы, модель сопоставляет их с базами инцидентов и документацией и тут же предлагает версии поломок и шаги проверки — меньше простоев, быстрее решения. Кстати, похожую технологию используют и BMW: компьютерное зрение ловит дефекты.

Ритейл тоже ускоряется за счет генеративного ИИ: у Zalando маркетинговые кампании готовятся за считанные дни вместо месяцев и дешевле на ~90%; у Walmart бот ведет переговоры с поставщиками на небольших контрактах; Carrefour запустил чат-консьержа Hopla, а Sephora — виртуальные «примерки».

При этом эксперты честно предупреждают: ИИ — не панацея, ценность появляется там, где он решает конкретную задачу и встроен в цепочку продаж.

Чем отличается внедрение в банке от промышленного предприятия? Какие сценарии сейчас работают лучше всего? И как не ошибиться с выбором инструментов, партнеров и подхода для решения поставленных задач?

Таймкоды:

00:00 — вступление: что может генеративный ИИ в бизнесе

02:05 — зачем банкам нужен ИИ и чем он помогает прямо сейчас

03:12 — кейс банка: извлечение и анализ информации из договоров

06:40 — как GenAI выявляет юридические риски и ошибки в документах

09:22 — кейс PwC: фабрика документов на платформе Legito

12:00 — переход в промышленность: цифровые «копилоты» для инженеров

13:10 — кейс «СИБУР»: диагностика неисправностей оборудования

16:45 — как ИИ сокращает простои и снижает требования к квалификации персонала

18:20 — кейс BMW: компьютерное зрение и контроль качества на конвейере

21:15 — взгляд эксперта: почему ИИ — не всегда конкурентное преимущество

23:40 — ритейл: Zalando ускоряет кампании и снижает расходы на 90%

25:00 — Walmart: чат-бот для переговоров с поставщиками

26:05 — Carrefour: чат-консьерж Hopla и виртуальные примерки Sephora

28:30 — цифры: какие сценарии GenAI выбирают ритейлеры

30:40 — итог: где ИИ– драйвер, а где просто инструмент

32:10 — анонс следующего выпуска: ИИ и люди, как внедрять без сопротивления

—

Этот подкаст мы делаем, используя нейросетевую модель GigaChat

Подписывайтесь на «Мы и Оно» и слушайте там, где удобно: Apple Podcasts, YouTube, «Яндекс Музыка», Castbox и другие платформы.

—

Ведущие: Глеб Силко и синтезированные роботы «Агата» и «Гига»

Автор сценария: Илья Сизов

Редакторы: София Шведова и Глеб Силко

Продюсер: Глеб Силко

ООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»