От облаков до замков: чему учат кейсы с генеративным ИИ AirIndia, Deloitte и Samsung

Слушать эпизод

Цифровой «супермозг» умеет все — планировать, прогнозировать, анализировать огромные массивы данных и придумывать новое, но ему нужно «тело», а значит — правильная инфраструктура. С чего тут начать и как выбрать ее под себя? Варианты — от быстрого старта в публичном облаке, где платишь только за использованные ресурсы, до строительства собственных мощностей ради безопасности данных.

Так авиакомпания AirIndia выбрала легкий путь — публичное облако — в 2023 году запустили виртуального помощника «Махараджу» на базе Microsoft. Но такой вариант подходит не всем: после утечек данных из ChatGPT — в корпорации Samsung построили собственную языковую модель Samsung Gauss, полностью изолированную от внешнего мира.

Зачем это было нужно? Какой формат лучше подойдет вашему бизнесу: быстрое облако или собственная железная крепость? Как «посадить» генеративный ИИ в ваш бизнес так, чтобы он работал на полную мощность?

Таймкоды:

00:00 — вступление

01:10 — «ИИ — супермощный мозг, но ему нужно тело»

02:17 — «пока мы видим медленный разгон, но спрос на облака будет расти»

04:37 — как в авиакомпании AirIndia придумали индийского «публичного пилота»

06:22 — облака бывают разные

08:22 — частное облако: дорого, медленно, зато надежно

09:41 — кейс Deloitte: «зорро»-агенты

10:50 — локальное облако on-prem: максимум контроля за дорого

11:51 — «собственная инфраструктура — это не просто купить железо, а целая инженерная дисциплина»

13:21 — высокие ставки собственного ИИ-контура

14:22 — инцидент Samsung

16:28 — какое «тело» выбрать?

17:12 — в следующем выпуске

—

Этот подкаст мы делаем, используя нейросетевую модель GigaChat

—

Ведущие: Глеб Силко и синтезированные роботы «Агата» и «Гига»

Автор сценария: Илья Сизов

Редакторы: Халима Каримова и Глеб Силко

Продюсер: Глеб Силко

ООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»