#12 | AI, который строит AI: Как ADK от Google превращает разработчика в архитектора

Что если бы у вас был AI-ассистент, который не просто помогает писать код, а берет на себя всю сложнейшую работу ML-инженера? Ищет информацию, тестирует гипотезы, исправляет ошибки и выдает готовое, оптимальное решение для вашей бизнес-задачи. Это не фантастика, а реальность, доступная благодаря Agent Development Kit (ADK) от Google.

В этом выпуске «Экспансии» мы демистифицируем эту мощную, но сложную технологию. Мы объясняем на простых аналогиях, что такое архитектура MLE-STAR, и как ADK превращает ваш компьютер из «рабочей лошадки» в «командный пункт», где вся тяжелая «умственная» работа происходит в облаке. Узнайте, как этот инструмент позволяет соло-разработчику предлагать услуги на порядок более высокой ценности.

Чтобы вы могли сделать первый практический шаг, мы подготовили эксклюзивный бонус: «Гайд: Как за 3 шага запустить своего первого AI-агента на ADK и решить задачу Титаник с Kaggle». Это практическая инструкция для быстрого старта, доступная бесплатно только для подписчиков нашего Telegram-канала.

Тайм-коды:

00:00 - Что такое Agent Development Kit от Google? Объясняем на аналогии с гоночным болидом.

00:41 - Тезис 1: AI, который строит AI. Как это работает на практике.

01:18 - Тезис 2: От написания кода к архитектуре решений.

01:33 - Тезис 3: Ваш персональный сверхразумный ассистент.

02:06 - Где скачать гайд для запуска вашего первого AI-агента.

Понравился выпуск? Поддержите «Экспансию»!

Ваша подписка, лайк и комментарий — лучшая поддержка нашего проекта.
🌐 Сайт: https://aiix.pro

🔹 Заказ проектов: https://t.me/ruhunt

🔹 Смотрите нас на YouTube: https://www.youtube.com/@expansiya

🔹 Наш Telegram-хаб (бонусы и инсайты): https://t.me/expansiia

🔹 Слушайте на всех платформах: https://expansion.mave.digital

Источники и материалы для глубокого изучения:

1. MLE-Bench: Evaluating Machine Learning Agents on Machine Learning Engineering (Исследование): https://arxiv.org/pdf/2405.18381

2. Agent Development Kit (ADK) / AXlearn Repository (GitHub): https://github.com/google/axlearn/tree/main/axlearn/cloud/gcp/jobs/agent_search/examples/mle_star

Теги:

#ADK #MLESTAR #AIагент #автоматизация #машинноеобучение #MLинженер #GoogleAI #AIдлябизнеса #aiixpro #экспансияподкаст