291: Природа информации, энтропия по Шеннону и машина Тьюринга

Слушать эпизод

В этом выпуске разбираемся, что такое информация, как ее можно обрабатывать, при чем тут машина Тьюринга, как абстрактные вычисления транслируются в физический мир и какие когнитивные барьеры бывают при переходе от обучения к реальным задачам.

Этот выпуск сделан в партнерстве с онлайн-школой SkillFactory

Ведущий: Антон Поздняков, Гость: Роман Душкин

Темы

[00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие
[00:01:18] ⋅⋅⋅ Реклама: Курс по Data Science от Skillfactory
- Промокод BORODA даст скидку в 50% на любой курс Skillfactory. Активировать его можно до 31 октября 2020.
[00:02:57] ⋅⋅⋅ Что такое информация. Клод Шеннон. Математическая теория коммуникации
- The Big Beard Theory 280 — Статистика и Data Science как основа естественных наук
[00:07:16] ⋅⋅⋅ Информационная энтропия
- The Big Beard Theory 239 — Что такое энтропия
[00:22:02] ⋅⋅⋅ Машина Тьюринга — универсальный абстрактный вычислитель
- The Big Beard Theory 271 — Вселенная как компьютер
[00:30:51] ⋅⋅⋅ Физические имплементации вычислителей
[00:43:16] ⋅⋅⋅ Когнитивный барьер перехода от задач в обучении к задачам в реальном мире
[00:50:06] ⋅⋅⋅ Прощание и переход в послешоу

👉 Послешоу — Гипотеза о симуляции
👉 YouTube-версия подкаста
👉 YouTube-канал «Давайте Разбираться»

Контакты:

📧 Почта для вопросов ap@beardycast.com
🗨️ Оставить комментарий к выпуску
🐦Twitter
📸 Instagram
💬 Наш публичный чат и новостной канал в Телеграме

Наши подкасты:

💡 Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»!

Музыкальное оформление: illhesher

Special Guest: Роман Душкин.