Сервис может содержать контент, не предназначенный для несовершеннолетних, в том числе упоминающий о наркотических средствах, психотропных веществах и их аналогах, незаконное потребление которых причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность.
©2025, ООО «Звук» является аккредитованной ИТ-компанией, ОКВЭД 62.01: разработка программного обеспечения. ПО ООО «Звук» состоит в реестре отечественного ПО: №16328 от 23.01.2023. В Сервисе применяются рекомендательные технологии в соответствии с

Правилами

Подкаст Machine Learning Podcast

Machine Learning Podcast

Подкаст  ·  20 сентября  ·  54 мин

#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический

Эпизод подкаста #041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический

Слушать эпизод

#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический

Machine Learning Podcast
В гостях выпуска химик, специалист по полимерам, технолог в международной компании Tre TAU Engineering, популяризатор науки, автор книги: "Яды: вокруг и внутри" - Сакина Зейналова. Очень интересно поговорили про химию вообще, про современные методы дизайна веществ и материалов, про то, что такое хемометрика и ее методы, про перспективные направления химической науки и промышленности, а также про книгу Сакины, посвященную ядам. Из выпуска вы узнаете почему Сакина решила не изучать подрывное дело, а сосредоточилась на полимерах, а также о том, как не стать жертвой конуса географического.

Ссылки выпуска:

Подробности о льготной ипотеке для IT-специалистов и комфортной жизни в Петербурге от Arsenal (https://bit.ly/3f3aoHl)

Телеграм-канал Сакины, где можно найти ее статьи и интересные материалы (https://t.me/sakina_art)

Книга Сакины "Яды. Вокруг и внутри. Путеводитель по самым опасным веществам на планете" (https://www.labirint.ru/books/843415/)

YouTube-канал "Химия просто" (https://www.youtube.com/c/ChemistryEasy)

Сайт с крутой инфографикой по химии (https://www.compoundchem.com/)

Постнаука (https://postnauka.ru/)

Хороший YouTube-канал с лекциями от профессоров МГУ на разную естественно-научную тематику (https://www.youtube.com/c/NAUKA0/playlists)

Зеленый канал РБК (https://t.me/trends_green)


Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru


Также подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/9781458


А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!


Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)