Сервис может содержать контент, не предназначенный для несовершеннолетних, в том числе упоминающий о наркотических средствах, психотропных веществах и их аналогах, незаконное потребление которых причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность.
©2025, ООО «Звук» является аккредитованной ИТ-компанией, ОКВЭД 62.01: разработка программного обеспечения. ПО ООО «Звук» состоит в реестре отечественного ПО: №16328 от 23.01.2023. В Сервисе применяются рекомендательные технологии в соответствии с

Правилами

Подкаст Machine Learning Podcast

Machine Learning Podcast

Подкаст  ·  17 января  ·  1 час 7 мин

#068 ML Дмитрий Берестнев. Про рекомендации и генерацию музыки

Эпизод подкаста #068 ML Дмитрий Берестнев. Про рекомендации и генерацию музыки

Слушать эпизод

#068 ML Дмитрий Берестнев. Про рекомендации и генерацию музыки

Machine Learning Podcast
В гостях Дмитрий Берестнев - Chief Data Scientist/Head of ML музыкального сервиса Zvuk.com. Будем разговаривать про музыкальные рекомендации и немного затронем генерацию музыкальных треков. Как понять, что хочет пользователь, если он и сам не знает чего хочет? Как отличить негативный локальный фидбэк от негативного глобального? Какие признаки можно извлечь из музыкальных произведений? Надо ли распознавать тексты песен и что такое смысловой вектор? Как сверточные нейронные сети, которые работают с изображениями, применяют к музыке? Для чего заваривают плейлисты? Существует ли сезонность пользователя? Что произошло такого, что низкокачественный jukebox превратился в достойный suno? Можно ли генерировать музыку на лету, на основании предпочтений пользователей? Когда мы будем слушать полноценные новые альбомы от ушедших исполнителей? Как послушать сказку голосом любого персонажа? Обо всём этом в выпуске!


Ссылки выпуска:


Курс по обработке звука на huggingface (https://huggingface.co/learn/audio-course/ru/chapter0/introduction)

Курс по рекомендательным системам (https://ods.ai/tracks/mts-recsys-df2020) и его продолжение (https://ods.ai/tracks/recsys-course2021?ysclid=m60q0k5fnh456599369)

Соревнования по рекомендательным системам:


Буду благодарен за обратную связь!


Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)

Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru


Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_68).


Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)