#142 - БЭКЕНД РЕКОМЕНДАЦИЙ МУЗЫКИ / Яндекс.Музыка под капотом / Интервью с Даней Бурл

Сегодня мы разберемся в том, как работают аудио-рекомендации в Яндекс.Музыке. Ряды Фурье, обработка датасетов, градиентный бустинг, риалтайм и Java - все это ждет вас в новом выпуске. А разбираться нам будет помогать руководитель разработки медиасервисов Яндекс - Даниил Бурлаков. Так что, заваривайте чаинский/кофеинский и погнали, будет интересно 😉 ДОП. МАТЕРИАЛЫ - Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/742 - Видео-версия выпуска: https://youtu.be/vkFcmHfIpto НАВИГАЦИЯ 0:00 Интро 0:43 Дисклеймер 1:44 Начало 4:05 Бэкграунд Дани 8:27 Приход в Яндекс 15:15 Переход в руководство 19:45 Как работают рекомендации на базовом уровне 23:35 Где в Яндекс.Музыке есть рекомендации 27:15 Реализация бэкенда рекомендаций 29:33 Почему Java 30:48 Почему не Python 34:13 Градиентный бустинг и C++ 37:52 CatBoost 38:14 Пайплайн рекомендации: датасеты и матричные разложения 1:10:25 Про реалтайм 1:15:00 Ранжирование и отсеивание 1:22:03 Конец пайплайна 1:23:10 Жизненный цикл трека: CD-диски и ряды Фурье 1:28:35 Могу ли я сам закинуть трек 1:29:50 Meta-data 1:35:05 OCR и разные кодеки 1:37:05 Работа с новенькими пользователей 1:42:49 Влияет ли язык на рекомендации 1:52:41 Монетизации 1:55:23 РАНДОМ 2:26:37 КОНКУРС МОИ КОНТАКТЫ - YouTube: https://youtube.com/itbeard - Telegram: https://t.me/itbeard - Instagram: https://instagram.com/itbeard - Twitter: https://twitter.com/iamitbeard - Discord: https://discord.gg/it - Сайт:  https://itbeard.com #айтиборода #ityoutubersru #яндексмузыка