Конфиденциальные и совместные вычисления на основе ML

Что такое конфиденциальные и совместные вычисления? Как работать с кроссдоменными данными, не раскрывая их, в условиях действующих законов о персональных данных? Для решения каких задач чаще всего прибегают к обогащению данных из других индустрий? Как конфиденциальные вычисления реализованы на платформе oneFactor: каким образом шифруются данные, как объединяются данные бизнес-партнеров? Эти и другие вопросы обсудил ведущий подкаста “Дайте данных” Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, с руководителем разработки платформы машинного обучения и облачных сервисов oneFactor Лев Рагулин. Этот подкаст мы – компания GlowByte – делаем совместно с NoMLCommunity (https://t.me/noml_community). Присоединяйтесь к нам! _____________ Редактор – Мария Андрюкова. Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte (https://glowbyteconsulting.com/) и NoML Community (https://t.me/noml_community). Мы на Linkedin (https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/).