Влияние академического прошлого на работу в бизнесе

Как опыт работы в науке может помочь добиться успехов в бизнесе? Какой багаж знаний и навыков можно взять с собой в коммерческое настоящее - и в чем придется переучиваться. Какие тренды в развитии ML ждать в ближайшие годы? Кто такой сегодня дата сайентист, и чем можно покорить работодателя при приеме на работу? Об этом и не только в новом подкасте Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, беседует с главой Data Science Ленты Ириной Голощаповой. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! _____________ Ирина говорит в подкасте об ОДС, телеграм канале. Вот ссылки на них: Трек на ОДС https://ods.ai/tracks/causal-inference-in-ml-df2020 Телеграм-канал Reliable ML https://t.me/reliable_ml Недавняя статья Ирины на Хабре https://habr.com/ru/company/ods/blog/544208/ _____________ Редактор — Мария Андрюкова; Также над подкастом работала: Наталья Тоганова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/