Сервис может содержать контент, не предназначенный для несовершеннолетних, в том числе упоминающий о наркотических средствах, психотропных веществах и их аналогах, незаконное потребление которых причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность.
©2025, ООО «Звук» является аккредитованной ИТ-компанией, ОКВЭД 62.01: разработка программного обеспечения. ПО ООО «Звук» состоит в реестре отечественного ПО: №16328 от 23.01.2023. В Сервисе применяются рекомендательные технологии в соответствии с

Правилами

Подкаст Data Coffee

Data Coffee

Подкаст  ·  25 сентября  ·  59 мин

18. Apache Superset

Эпизод подкаста 18. Apache Superset

Слушать эпизод

18. Apache Superset

Data Coffee
Тема выпуска "Apache Superset"! Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc Shownotes: 00:35 Кофе с заменителем молока, который приходится любить 02:09 Что такое Apache Superset и зачем его использовать 07:27 Основные функции и типы источников данных 12:12 Насколько сложен инструмент для менеджеров и аналитиков 13:42 Кастомизация 18:47 Внутреннее представление данных и загрузка своих csv/xlsx 20:41 Что можно сделать с данными после их получения 26:16 Доступ и полномочия 29:28 Способы запустить локально и развитие продукта 31:50 Динамические дашборды и Jinja-шаблонизация 34:47 Как обновляются дашборды, realtime и GIS-данные 39:35 Насколько стабилен Superset и чего в нём не хватает 45:27 Зачем забирать данные из Elasticsearch в Superset 46:49 Superset as a Service 49:41 Куда движется Superset 56:18 Три причины использовать Superset Обложка - https://superset.apache.org Сайт: https://datacoffee.site, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_ Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat