Machine Learning Podcast
Подкаст · 13 ноября · 40 мин
#032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию
Слушать эпизод
#032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию
Machine Learning Podcast
Это специальный выпуск подкаста, поводом к которому послужила выложенная Сбером в открытый доступ русская версия модели для генерации изображений по текстовому описанию (ruDALLI-E). В гостях Сергей Марков - управляющий директор, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices, принимавший самое непосредственное участие в создании модели. Поговорили о том, какие сложности возникли на пути создания ruDALLI-E, где брали датасеты для обучения, какая у сети архитектура, какие могут быть возможные применения сети и стоит ли дизайнерам-иллюстраторам уже начинать искать новый род занятий и многом другом интересном!
Ссылки выпуска:
Сайт проекта (https://rudalle.ru/)
Статья на Хабре "ruDALL-E: генерируем изображения по текстовому описанию, или Самый большой вычислительный проект в России" (https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/586926/)
GitHub ruDALLI-E (https://github.com/sberbank-ai/ru-dalle)
Телеграм-бот, с помощью которого можно генерировать картинки по запросу (https://t.me/sber_rudalle_xl_bot)
Статья на arxiv.org "Zero-Shot Text-to-Image Generation" (https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf)
Генерация музыки от OpenAI в проекте Jukebox (https://openai.com/blog/jukebox/)
Буду благодарен за обратную связь!
Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/9781458