#031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle

В выпуске - Алексей Харламов - Project Leader Samsung AI. А говорим мы о площадке, на которой соревнуются любители фит-предикта и других радостей дата-сайнс - Kaggle. Обсудили, что это вообще за площадка, как она появилась, какие цели призвана решать, какие соревнования на ней проводятся, как стать участником соревнований, как заработать на площадке репутацию и плюсики к резюме, можно ли зарабатывать реальные деньги, участвуя в соревнованиях, какое железо и какие хард-скиллы требуются для участия и победы и многое-многое другое! Как всегда было очень познавательно! Ссылки выпуска: Kaggle (https://www.kaggle.com/) Плей-лист на YouTube с докладами о соревнованиях (https://www.youtube.com/playlist?list=PLTlO6nV_TaGD21r6xPHhV1k7QfVuug3BB) Курс на Coursera "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" (https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science) Страница ODS, посвященная соревнованиям (https://ods.ai/competitions) Оставьте заявку на бесплатное тестирование DGX A100 в Selectel (https://slc.tl/0ot84) Буду благодарен за обратную связь! Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/9781458