#029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода

Беседуем с техническим директором Яндекс.Дзена - Антоном Фроловым о том, как появились и развивались системы машинного перевода. Какие системы использовались раньше и какие применяются сейчас. Почему за последние годы так сильно выросло качество автоматических переводчиков и когда они уже, наконец, достигнут человеческого уровня. Поговорили о том, стоит ли идти специалистам по ML в машинный перевод, остались ли там интересные задачи и какие перспективные подходы еще предстоит опробовать. Ссылки выпуска: LinkedIn Антона (https://ru.linkedin.com/in/anton-frolov-15912047) Книга Statistical Machine Translation (https://www.amazon.com/Statistical-Machine-Translation-Philipp-Koehn/dp/0521874157) Книга Foundations of Statistical Natural Language Processing (https://www.amazon.com/gp/product/B08BT3T4M6/ref=dbs_a_def_rwt_bibl_vppi_i1) Статья на arxiv Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate (https://arxiv.org/abs/1409.0473) Статья на arxiv Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (https://arxiv.org/abs/1409.3215) Статья на arxiv Attention Is All You Need (https://arxiv.org/abs/1706.03762) Буду благодарен за обратную связь! Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/9781458