Данные на службе у продукта

В гостях: Федор Лисицин (ex-СберМаркет, ex-McKinsey, ex-Amazon) и Дмитрия Зборовского (СберМаркет)Ведущие подкаста: Ирина Баринская и Андрей Поддубный Цитаты/поинты для дискуссии:«Люди очень мнительные, думают, что про них всем интересно узнавать - это глупость» (04:14)«Плох тот аналитик, который не мечтает стать data-scientist и плох тот data scientist, который не мечтает стать ML инженером» (16:04)Таймкоды: 01:36 - Как Федор и Дмитрий объясняют, чем они занимаются на работе03:35 - Делиться данными о себе - иногда полезно07:54 - Data science простым языком09:54 - Data в контексте продукта14:12 - Data аналитик и data scientist 18:50 - Когда в команде нужен data scientist?19:48 - Где во всей этой истории владелец продукта?22:47 - Диалог между продуктовой задачей и аналитикой25:02 - Может ли автоматизация заменить аналитический отдел? 33:19 - Цифровая паранойя или как не оставлять свой диджитал следПолезные ссылки:Видео: Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientistВидео: Data Science – будущее уже здесь // Как искусственный интеллект и нейросети меняют жизнь?Видео. Разговоры про большие данные, защиту персональных данных и тревожное будущее с создателем главного российского BigData-алгоритма Артуром Хачуяном.Сборник статей про разные компоненты MLДополнительные материалы к изучению:Видео-лекции Lex Fridman про машинное обучение Курсы Andrew Ng на Курсере