RAG vs Fine-tuning: Как внедрять ИИ в компании эффективно

В этом выпуске подкаста группы компаний «Проектная практика» обсуждаем механизм RAG (Retrieval-Augmented Generation) — его возможности, плюсы, ограничения и главное — практическое применение в бизнесе.

Наши гости:
— Антонина Мотова, ведущий аналитик платформы ПРИИСК,
— Андрей Комлев, эксперт по ИИ.

Вы узнаете:

Чем RAG отличается от fine-tuning и почему это важно для бизнеса.
Как правильно подготовить документы и команду для внедрения ИИ.
Какие задачи лучше решать с помощью RAG, а какие — нет.
Что важно учитывать для конфиденциальности и качества базы знаний.
Какие ошибки совершают компании при запуске нейропомощников.
Полезно всем, кто работает с AI, автоматизацией знаний и цифровыми помощниками в компаниях.

Подписывайтесь на нас, чтобы не пропустить новые выпуски!